在mac系统中，我们通常使用Python来进行开发和编程工作。然而，有时我们可能需要在一个项目中使用不同版本的Python或者安装一些特定的第三方库。为了解决这个问题，我们可以使用virtualenv工具创建一个隔离的Python环境。

首先，在mac系统中，Python的库文件通常位于/Library/Frameworks/Python.framework/Versions//lib/python目录下，这里的是Python的版本号。在这个目录中，我们可以找到Python的标准库以及已经安装的第三方库。

然而，如果我们直接在这个目录下安装新的库，可能会与其他项目产生冲突，导致不同版本的库互相干扰。这时，就需要使用virtualenv来创建一个隔离的Python环境了。

在mac系统中，我们可以通过以下步骤来创建一个隔离的Python环境：

第一步，安装virtualenv工具。我们可以使用pip来安装virtualenv，打开终端并执行以下命令：

```

$ pip install virtualenv

```

第二步，创建一个新的虚拟环境。假设我们要创建一个名为myenv的虚拟环境，执行以下命令：

```

$ virtualenv myenv

```

这会在当前目录下创建一个名为myenv的目录，其中包含了一个独立的Python环境。

第三步，激活虚拟环境。执行以下命令来激活myenv虚拟环境：

```

$ source myenv/bin/activate

```

这会将当前终端的Python环境切换到myenv目录下的Python版本，现在我们可以在这个环境中安装和使用各种库了。

第四步，安装所需的库。在激活的虚拟环境中，我们可以使用pip来安装需要的库，例如：

```

$ pip install numpy

$ pip install matplotlib

```

这会在myenv虚拟环境中安装numpy和matplotlib库。

通过这样的步骤，我们可以在mac系统中创建多个隔离的Python环境，并在其中安装不同的库和版本。这样一来，我们就可以在不同的项目中使用独立的Python环境，避免了库版本冲突的问题。

值得注意的是，一旦我们完成了在虚拟环境中的工作，可以使用以下命令来退出虚拟环境：

```

$ deactivate

```

总而言之，在mac系统中使用virtualenv创建隔离的Python环境是非常有用的。它可以帮助我们解决库版本冲突的问题，并且可以更好地管理不同项目的开发环境。希望这篇文章对你有所帮助！